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如何架构 大数据？首先， 我认为大数据只是 互联网发展到现阶段的一个 代表或特征。


  没有必要神话它，也没有必要对它保持 敬畏之心。


  在以云计算为代表的科技创新大屏的背景下，这些 原本非常难以收集和使用的数据开始被轻松使用。


  通过 各行各业的 不断创新，发展和进步，大数据将慢慢的为人类创造更多价值和财富。


  　　其次，如果想要系统的认知大数据，就必须对大数据进行全面细致的分解。


   我从三个层面 着手展开。


   移动平均线 有几种类型，但我们将只处理其中两种：简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。


  1.(SMA)什么是简单移动平均线呢？它是 价格数据的算术平均值。


  它的计算方法是将每个 区间的价格相加，然后将总和除以移动平均线所覆盖的区间数。


  例如，将一个工具最近 25天的 收盘价相加，然后除以25，就可以得到25天移动平均线。


  虽然每日收盘价是计算简单移动平均线最常用的价格，但平均线也可以基于中间价位或最高价、最低价和收盘价的每日平均值。


  移动平均线是一种显示市场基本 趋势的平滑工具。


  它是衡量一个长期趋势的强度和它将逆转的可能性的最佳方法之一。


  当移动平均线向上走，且价格在其上方时，证券处于上升趋势中。


  反之，如果移动平均线向下倾斜，价格在其下方，则可用于发出下跌趋势的信号。


  它是一个追随者 而不是领导者。


  它的信号发生在新的运动、事件或趋势开始之后，而不是之前。


  因此，它可能会导致你进入 交易一些晚。


  它被批评为 给予每个区间同等的 权重。


  一些分析师认为，应该给予最近的价格行动更多的权重。


   时间段不同（5分钟、 30分钟、 60分钟、日 线图、周线图、月线图）， 交易系统 给出的交易信号可能完全不同， 投资者应根据交易产品的特点 选择不同的时间段。


  并应严格按照交易系统选择的时间段进行交易。